ڈیٹا اینالسٹ کے لیے سی وی ٹیمپلیٹ

یہ ٹیمپلیٹ ڈیٹا اینالسٹس، رپورٹنگ اور ایم آئی ایس اینالسٹس، اور بزنس انٹیلیجنس (BI) اینالسٹس کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ دو کالم لے آؤٹ استعمال کرتا ہے: تجربہ اور پروجیکٹس بڑے کالم میں ہیں، جبکہ ٹولز، سرٹیفیکیٹس اور زبانیں ایک پتلے سائیڈ کالم میں جہاں ریکروٹر چند سیکنڈ میں انہیں دیکھ لیتا ہے۔ نمونہ کراچی کی ایک سینئر ڈیٹا اینالسٹ کا ہے جس کے پاس بینکنگ، ٹیلی کام اور فوڈ کمپنی میں چھ سال کا تجربہ ہے۔ اپنا کام لکھیں اور جو سیکشن کام کے نہیں انہیں ہٹا دیں۔

ٹیمپلیٹ ایک نظر میں

بھرتی کرنے والے کیا دیکھتے ہیں

اینالسٹ بھرتی کرنے والے عموماً دو باتیں جاننا چاہتے ہیں۔ کیا آپ بکھرے ہوئے ڈیٹا سے درست اعداد نکال سکتے ہیں، بغیر اس کے کہ کوئی آپ کی ہر کوئری چیک کرے؟ اور کیا آپ وہ اعداد کسی ایسے مینیجر کو سمجھا سکتے ہیں جسے SQL کے joins سے کوئی دلچسپی نہیں؟ آپ کی سی وی کو دونوں سوالوں کا جواب دینا چاہیے۔

پہلا سوال تکنیکی مہارت کا ہے۔ اسے ان ٹولز سے دکھائیں جو آپ لکھتے ہیں اور ایسے نکات سے جن میں ڈیٹا کا اصل کام ہو: کوئی ماڈل بنانا، ڈیٹا لوڈ کرنے کا عمل ٹھیک کرنا، یا وہ ٹیبل صاف کرنا جس سے سب کتراتے تھے۔ دوسرا سوال سمجھ بوجھ اور بات چیت کا ہے۔ اسے یہ بتا کر دکھائیں کہ آپ کا کام کس نے استعمال کیا اور اس کی بنیاد پر کیا فیصلہ ہوا۔

اینالیٹکس مینیجرز ذمہ داری بھی دیکھتے ہیں۔ جو اینالسٹ صرف "رپورٹس نکالتا تھا" وہ آسانی سے بدلا جا سکتا ہے۔ جو اینالسٹ "ہفتہ وار ڈپازٹ ڈیش بورڈ کی ذمہ دار ہے اور فنانس کے سوالوں کے جواب دیتی ہے" وہ ایسا شخص لگتا ہے جس پر ٹیم کا انحصار ہے۔ اگر کوئی رپورٹ، ڈیش بورڈ یا میٹرک آپ کی ذمہ داری ہے تو صاف لکھیں۔

پاکستان کے بینکوں، ٹیلی کام کمپنیوں اور بڑی ایف ایم سی جی کمپنیوں میں سی وی پہلے HR کے پاس جاتی ہے، اور Rozee.pk یا LinkedIn جیسی ویب سائٹس پر ٹریکنگ سسٹم بھی ہوتا ہے۔ یہ لوگ اشتہار کے الفاظ آپ کی سی وی میں ڈھونڈتے ہیں، اس لیے ٹولز کے نام بالکل اسی طرح لکھیں جیسے اشتہار میں ہیں: SQL، Power BI، Tableau، Python، Excel۔ بعد میں ٹیم کا مینیجر ٹولز کی فہرست سے آگے دیکھے گا کہ آپ نے کن سوالوں کے جواب دیے۔

ہر سیکشن کیسے لکھیں

نام اور رابطے کی معلومات

اپنا نام، وہ عہدہ جس کے لیے درخواست دے رہے ہیں، شہر، ای میل، ملک کے کوڈ کے ساتھ موبائل نمبر اور ایک دو لنکس۔ LinkedIn زیادہ تر ریکروٹرز دیکھتے ہیں۔ GitHub یا Tableau Public کا لنک تب لگائیں جب اس پر مکمل کام ہو۔

پاکستانی سی وی میں اکثر والد کا نام، شناختی کارڈ نمبر، تاریخ پیدائش، مذہب اور ازدواجی حیثیت لکھی جاتی ہے۔ ڈیٹا کی نوکریوں کے لیے ان کی ضرورت نہیں، اور یہ قیمتی جگہ لیتی ہیں۔ یہ معلومات صرف تب دیں جب اشتہار یا کمپنی کا فارم مانگے۔ گھر کا پورا پتا بھی ضروری نہیں، شہر کافی ہے۔

اس شعبے میں عہدوں کے نام بہت مختلف ہوتے ہیں۔ "ایم آئی ایس آفیسر"، "رپورٹنگ ایگزیکٹو" اور "بزنس اینالسٹ" ایک ہی کام کو بیان کر سکتے ہیں۔ اگر آپ کا سرکاری عہدہ عجیب ہے تو ہیڈر میں سب سے واضح سچا نام لکھیں، جیسے "ڈیٹا اینالسٹ"، اور اصل عہدہ نوکری کے خانے میں رہنے دیں۔

خلاصہ

دو یا تین جملے: آپ کی سطح، کس شعبے کا کاروبار آپ جانتے ہیں، آپ کے بنیادی ٹولز اور کس طرح کے سوالوں کا جواب دینا پسند ہے۔ "محنتی اور ایماندار" یا "جدید ماحول میں سیکھنے کا خواہشمند" جیسی باتوں سے بچیں، یہ ہر دوسری سی وی میں لکھی ہوتی ہیں۔ یہ تین سطحوں کی مثالیں ہیں:

فریش گریجویٹ: شماریات میں بی ایس، ایک سال جزوقتی رپورٹنگ کا کام کیا ہے اور SQL اور Power BI میں دو پروجیکٹ شائع کیے ہیں۔ بے ترتیب Excel فائلوں کو صاف کرنا اور ڈیٹا ٹیم سے باہر کے لوگوں کے لیے نتائج لکھنا آتا ہے۔

درمیانی سطح: ای کامرس میں تین سال کا تجربہ رکھنے والا ڈیٹا اینالسٹ، زیادہ تر SQL، Looker Studio اور Python میں کام کرتا ہوں۔ وہ ڈیش بورڈز بناتا ہوں جن سے مارکیٹنگ ٹیم مہمات کی منصوبہ بندی کرتی ہے، اور کسی نمبر کے بدلنے کی وجہ ڈھونڈنا اچھا لگتا ہے۔

سینئر: ریٹیل بینکنگ اور ٹیلی کام میں چھ سال کا تجربہ رکھنے والی سینئر ڈیٹا اینالسٹ۔ بنیادی سیلز رپورٹنگ میری ذمہ داری ہے، پروڈکٹ ٹیموں کے ساتھ A/B ٹیسٹ چلاتی ہوں اور مینیجرز کے عمومی سوالوں کو ایسی میٹرکس میں بدلتی ہوں جنہیں ٹریک کیا جا سکے۔

تجربہ

نوکریاں الٹی ترتیب سے لکھیں، تازہ ترین سب سے اوپر، کمپنی، عہدہ، شہر اور مہینے اور سال کے ساتھ تاریخیں۔ حالیہ نوکریوں کے لیے تین سے پانچ نکات اور پرانی کے لیے ایک سے تین۔ اگر کمپنی کم معروف ہے تو ایک سطر میں بتائیں کہ وہ کیا کرتی ہے، مثلاً "کھانے پینے کی اشیاء بنانے والی کمپنی، 14 شہروں میں ڈسٹری بیوشن"۔

بہت سے اینالسٹ ایک سے زیادہ شعبوں کے لیے کام کرتے ہیں۔ اگر آپ بھی ایسا کرتے ہیں تو لکھیں: "مارکیٹنگ، کریڈٹ اور فنانس ٹیموں کے لیے کام کیا۔" اس سے پڑھنے والے کو پتا چلتا ہے کہ آپ کس طرح کے سوالوں کے عادی ہیں۔

پروجیکٹس اور پورٹ فولیو

اینالسٹ کے لیے پروجیکٹس بہت سی دوسری نوکریوں سے زیادہ اہم ہیں، کیونکہ آپ کا روزانہ کا زیادہ تر کام خفیہ ہوتا ہے، خاص طور پر بینکوں میں۔ اچھا پروجیکٹ پورا چکر دکھاتا ہے: ایک سوال، ڈیٹا کا ذریعہ، صفائی، تجزیہ اور واضح جواب۔ ہر پروجیکٹ کو ایک دو سطریں دیں جن میں سوال، ٹولز اور وہ جگہ ہو جہاں کام دیکھا جا سکے۔

عوامی ڈیٹا اچھا ذریعہ ہے: پاکستان بیورو آف شماریات کی رپورٹس، اسٹیٹ بینک کے شائع شدہ اعداد، کرکٹ کے اسکور کارڈز یا وہ ڈیٹا جو آپ خود جمع کریں۔ ایسا موضوع چنیں جس میں آپ کو واقعی دلچسپی ہو، کیونکہ انٹرویو میں اس پر سوال ہوں گے اور دلچسپی جواب میں نظر آتی ہے۔ وہ کورس کی مشقیں نہ لگائیں جو ہزاروں لوگ پہلے ہی شائع کر چکے ہیں، جب تک آپ نے ان میں اپنی طرف سے کچھ نہ جوڑا ہو۔

مہارتیں

اپنے ٹولز کو ایسے گروپس میں لکھیں جنہیں نظر سے جلدی پڑھا جا سکے: ڈیٹا اور ڈیٹا بیس، تجزیے کی زبانیں، BI اور رپورٹنگ، اور کام کے انداز کے بارے میں ایک مختصر سطر۔ ہر گروپ میں سب سے مضبوط ٹول پہلے رکھیں۔ اس لے آؤٹ کا سائیڈ کالم فہرست کو مختصر رکھنے پر مجبور کرتا ہے، اور یہ اچھی بات ہے۔

تعلیم

ڈگری، یونیورسٹی اور سال۔ شماریات، معاشیات، ریاضی، کمپیوٹر سائنس اور بی بی اے عام ہیں، مگر بہت سے اچھے اینالسٹ انجینئرنگ یا فارمیسی سے بھی آئے ہیں۔ کیریئر کے شروع میں CGPA لکھنا فائدہ دیتا ہے اگر وہ اچھا ہو، کیونکہ بہت سی کمپنیاں اسے دیکھتی ہیں۔ دو تین سال کام کے بعد اس سیکشن میں مزید تفصیل کی ضرورت نہیں۔ میٹرک اور انٹر کی تفصیل بھی تجربہ ہونے کے بعد ہٹا دیں۔

سرٹیفیکیٹس

Microsoft Power BI، Tableau اور Google Data Analytics کے سرٹیفیکیٹس اشتہاروں میں سب سے زیادہ نظر آتے ہیں۔ پورا نام انگریزی میں، جاری کرنے والا ادارہ اور سال لکھیں۔ اگر آپ نے کوئی سرکاری تربیتی پروگرام کیا ہے، جیسے ڈیجیٹل اسکلز کے قومی پروگرام، تو اسے اس کے سرکاری نام سے لکھیں۔ تجربہ مضبوط ہونے کے بعد عام آن لائن کورسز ہٹا دیں۔

تجربے کے نکات کیسے لکھیں

اینالسٹ کا اچھا نکتہ سوال، طریقہ اور نتیجہ بتاتا ہے۔ نتیجہ ہمیشہ پیسہ نہیں ہوتا۔ یہ کسی مینیجر کا فیصلہ ہو سکتا ہے، کوئی عمل جو تیز ہو گیا، کوئی رپورٹ جسے لوگوں نے بار بار بنوانا چھوڑ دیا، یا کوئی غلطی جو بورڈ کی پریزنٹیشن تک پہنچنے سے پہلے پکڑی گئی۔

ایک سادہ طریقہ: کیا تجزیہ کیا یا بنایا + کیسے + کس نے استعمال کیا یا کیا بدلا۔

• کمزور: "سیلز ٹیم کے لیے ڈیش بورڈز بنائے۔"
• بہتر: "ریجنل سیلز ڈیش بورڈ Power BI میں بنایا، جسے 12 سیلز مینیجرز ہر ہفتے اہداف طے کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔"

ایسے اعداد لکھیں جن کا آپ انٹرویو میں دفاع کر سکیں: قطاریں، صارفین، بچائے گئے گھنٹے، رپورٹس کی تعداد، ٹیسٹ کے نتائج۔ اگر نتیجہ صرف اندازاً معلوم ہے تو "تقریباً" لکھیں یا الفاظ میں بیان کریں۔ اینالسٹ سے اس کے اعداد کا ذریعہ دوسروں سے زیادہ پوچھا جاتا ہے۔

سطح کے لحاظ سے مثالیں

جونیئر یا فریش اینالسٹ

• آپریشنز ٹیم کے لیے ہفتہ وار آرڈرز کا ڈیٹا SQL سے نکالا اور کل رقم فنانس کے اعداد سے ملائی
• Excel اور Python سے 70 ہزار قطاروں والی کسٹمر لسٹ صاف کی اور ایس ایم ایس مہم سے پہلے دہرائے گئے نمبر ہٹائے
• تین Excel رپورٹس Power BI میں بنائیں تاکہ مینیجرز خود ریجن کے لحاظ سے فلٹر کر سکیں
• ہر رپورٹ کے کالم کی منطق لکھی تاکہ نئے ساتھی بنیادی سوالوں کے جواب خود دے سکیں

درمیانی سطح کا اینالسٹ

• موبائل ایپ کے رجسٹریشن مراحل کا فنل تجزیہ کیا جس سے پتا چلا کہ زیادہ تر لوگ شناختی تصدیق پر رک جاتے ہیں
• ماہانہ KPI رپورٹ SQL اور شیڈولڈ ریفریش سے خودکار کی، ہر مہینے ٹیم کے دو دن بچے
• مارکیٹنگ کے ساتھ "ایکٹو کسٹمر" کی ایک تعریف طے کی اور اسے پانچ ڈیش بورڈز میں نافذ کیا
• پیکج کی قیمت کے ٹیسٹ کے نتائج اور ان کی حدود پروڈکٹ ہیڈ کے سامنے پیش کیں

سینئر یا لیڈ اینالسٹ

• بنیادی آمدنی کی میٹرکس اور وہ ڈیش بورڈز میری ذمہ داری ہیں جو فنانس اور مینجمنٹ ہفتہ وار میٹنگ میں دیکھتی ہیں
• پروڈکٹ ٹیم کے ساتھ A/B ٹیسٹنگ کا طریقہ کار بنایا، جس میں سیمپل سائز کی جانچ اور نتائج کا مشترکہ فارمیٹ شامل ہے
• دو جونیئر اینالسٹس کی رہنمائی کرتی ہوں اور ان کی SQL ریویو کرتی ہوں
• Excel رپورٹنگ سے ٹیسٹ شدہ اور دستاویزی ماڈلز والے ڈیٹا ویئر ہاؤس کی طرف منتقلی کی قیادت کی

شعبے کے لحاظ سے مثالیں

بینکنگ اور مالیاتی ادارے

• برانچوں کے لیے ڈپازٹ اور قرضوں کی ہفتہ وار رپورٹس بنائیں اور ہر مہینے فنانس کے اعداد سے ملائیں
• کارڈ ٹرانزیکشنز میں غیر معمولی پیٹرن تلاش کیے اور مشکوک کیسز فراڈ ٹیم کو بھیجے
• اسٹیٹ بینک کو جانے والی رپورٹس کا ڈیٹا تیار کیا، ایسے چیکس کے ساتھ جو جمع کرانے سے پہلے خالی خانے پکڑ لیتے تھے

ٹیلی کام

• پری پیڈ صارفین کے چھوڑ جانے کی پیش گوئی کا ماڈل بنایا جسے ری ٹینشن ٹیم نے آفرز کے لیے استعمال کیا
• علاقے کے لحاظ سے ڈیٹا پیکج کے استعمال کا تجزیہ کیا جس سے نئے پیکجز کی قیمت طے کرنے میں مدد ملی
• نیٹ ورک شکایات اور ٹاور ڈیٹا کو ملا کر وہ علاقے دکھائے جہاں شکایات سب سے زیادہ تھیں

ایف ایم سی جی اور ریٹیل

• ڈسٹری بیوٹر کے لحاظ سے ہفتہ وار ڈیمانڈ فورکاسٹ بنایا اور ہر ہفتے اصل فروخت سے موازنہ کیا
• رمضان اور عید کی سیلز کا پچھلے سالوں سے موازنہ کر کے اسٹاک کی منصوبہ بندی میں مدد کی
• گودام اور فنانس کے اسٹاک کے اعداد ملائے اور فرق کو ایک ڈیٹا فیڈ میں وقت کے مسئلے تک ٹریس کیا

مارکیٹنگ اینالیٹکس

• اشتہاری خرچ اور آرڈرز کو ایک رپورٹ میں جوڑا جس سے پتا چلا کہ ایک پیڈ چینل زیادہ تر پرانے صارفین تک پہنچ رہا ہے
• ایس ایم ایس مہمات کا اثر کنٹرول گروپس سے ناپا، صرف کلکس کی بنیاد پر نہیں
• Python میں کسٹمر سیگمنٹیشن بنائی جو تین موسمی مہمات کی منصوبہ بندی میں استعمال ہوئی

بزنس انٹیلیجنس

• Tableau کے 30 ڈیش بورڈز سنبھالے اور وہ 10 بند کیے جو چھ مہینے سے کسی نے نہیں کھولے تھے
• منظور شدہ میٹرکس والا مشترکہ ڈیٹا سورس بنایا تاکہ ٹیمیں مختلف کل رقم پر بحث کرنا بند کریں
• ایک سست ڈیش بورڈ کا لوڈ ٹائم بھاری حسابات کو ڈیٹا بیس میں منتقل کر کے کم کیا

مہارتیں اور کی ورڈز

ریکروٹرز اور ٹریکنگ سسٹمز مخصوص الفاظ تلاش کرتے ہیں۔ وہی نام لکھیں جو اشتہاروں میں ہوتے ہیں، اور صرف وہی جو آپ نے اصل کام یا مکمل پروجیکٹ میں استعمال کیے ہوں۔

اس نوکری میں سافٹ اسکلز کا بڑا وزن ہے، مگر "اچھی کمیونیکیشن" لکھنے سے کچھ ثابت نہیں ہوتا۔ انہیں نکات میں دکھائیں: کسی ڈائریکٹر کے سامنے نتائج پیش کرنا، دو ٹیموں کے ساتھ کسی میٹرک کی تعریف پر اتفاق کرنا، یا ایسی دستاویز لکھنا جسے لوگ واقعی استعمال کریں۔

اشتہار کے مطابق سی وی ڈھالنا

اینالسٹ کی نوکریاں عہدے کے نام سے کہیں زیادہ مختلف ہوتی ہیں۔ کسی بینک کا ڈیٹا اینالسٹ پورا ہفتہ Excel، SQL Server اور Oracle میں گزار سکتا ہے، جبکہ لاہور یا کراچی کی کسی اسٹارٹ اپ میں Python اور BigQuery چلتے ہیں۔ ہر درخواست پر دس منٹ کی تبدیلی فرق ڈالتی ہے:

1. اشتہار پڑھیں اور ٹولز، کاروبار کا شعبہ اور کام کی قسم نشان زد کریں جو بار بار آئے، جیسے ڈیش بورڈز، فوری تجزیہ یا ٹیسٹ۔
2. دیکھیں کہ جو ٹولز آپ واقعی جانتے ہیں وہ مہارتوں میں اور کم از کم ایک نکتے میں موجود ہیں۔
3. ہر نوکری میں نوکری کے اصل کام سے ملتے نکات سب سے اوپر لائیں۔
4. خلاصے کا پہلا جملہ عہدے کے مطابق بدلیں، مثلاً مارکیٹنگ کی نوکری کے لیے "مارکیٹنگ اینالسٹ"۔
5. اگر آپ کے پاس نوکری کے شعبے سے ملتا پروجیکٹ ہے تو اسے اوپر رکھیں۔

اشتہار کے الفاظ استعمال کریں جب وہ آپ پر سچ ہوں۔ اگر اشتہار میں "stakeholder management" لکھا ہے اور آپ تین ٹیموں کے ساتھ ہفتہ وار میٹنگ کرتے ہیں تو یہ لفظ کسی نکتے میں لکھیں۔ خلیجی ممالک یا ریموٹ نوکریوں کے لیے درخواست دیتے وقت یہی اصول اور بھی اہم ہے، کیونکہ وہاں پہلا مرحلہ تقریباً ہمیشہ ٹریکنگ سسٹم ہوتا ہے۔

فارمیٹنگ اور لمبائی

زیادہ تر اینالسٹس کے لیے ایک صفحہ۔ ایک فونٹ، 10 سے 12 پوائنٹ کا سائز، یکساں تاریخیں اور پورے صفحے پر اعداد لکھنے کا ایک ہی انداز رکھیں۔ مثلاً اگر "12 لاکھ" لکھا ہے تو کہیں "1.2 ملین" نہ لکھیں۔ کسی رپورٹ میں بے ترتیب اعداد آپ کو فوراً کھٹکتے ہیں، پڑھنے والے کو بھی کھٹکیں گے۔

سی وی پر چارٹس، مہارتوں کی پٹیاں یا ستاروں والی ریٹنگ نہ لگائیں۔ ٹریکنگ سسٹم انہیں مشکل سے پڑھتے ہیں اور یہ اصل مہارت کے بارے میں کچھ نہیں بتاتے۔ اپنے بنائے ڈیش بورڈ کا لنک یہ کام کہیں بہتر کرتا ہے۔ فائل PDF میں محفوظ کریں اور صاف نام رکھیں، جیسے "Fatima-Qureshi-Data-Analyst.pdf"۔

سیکشنز اس ترتیب میں کیوں ہیں

تجربہ پہلے آتا ہے کیونکہ کاروبار کے جن اصل سوالوں کا آپ نے جواب دیا وہ کسی بھی چیز سے زیادہ اہم ہیں۔ پروجیکٹس اس کے فوراً بعد ہیں، کیونکہ جب کمپنی کے ڈیش بورڈ خفیہ ہوں تو یہی پڑھنے والے کو آپ کا کام دکھاتے ہیں۔ پھر تعلیم، مختصر۔

مہارتیں، سرٹیفیکیٹس اور زبانیں سائیڈ کالم میں ہیں، تاکہ ٹولز کی فہرست ہر نوکری کے ساتھ نظر آتی رہے اور نکات کی جگہ نہ لے۔ اگر آپ کسی ایسی بڑی کمپنی میں درخواست دے رہے ہیں جس کا ٹریکنگ سسٹم سخت ہے تو سافٹ ویئر انجینئر ٹیمپلیٹ کا ATS لے آؤٹ سب کچھ ایک کالم میں رکھتا ہے۔ اگر آپ طالب علم ہیں یا کسی دوسرے شعبے سے آ رہے ہیں تو پروجیکٹس کو تجربے سے اوپر رکھیں اور طالب علم کا ٹیمپلیٹ دیکھیں۔ فنانس کا پس منظر رکھنے والوں کو اکاؤنٹنٹ ٹیمپلیٹ میں بھی کام کے جملے مل سکتے ہیں۔

ان غلطیوں سے بچیں

• ٹولز کی فہرست دینا مگر یہ نہ بتانا کہ ان سے کیا کیا
• ڈیش بورڈ کا ذکر مگر یہ نہیں کہ اسے کون استعمال کرتا ہے
• بینک یا کمپنی کے خفیہ اعداد، کلائنٹس کے نام یا اسکرین شاٹس شیئر کرنا
• SQL یا Python کے لیے مہارت کی پٹیاں اور ستارے
• پورٹ فولیو کے لنکس جو خالی ریپوزٹریز یا خراب ڈیش بورڈز پر لے جائیں
• ایسی سی وی میں اعداد اور تاریخوں کا بے ترتیب انداز جو تفصیل پر توجہ کا دعویٰ کرتی ہو
• ایک کورس کے بعد خود کو مشین لرننگ کا ماہر لکھنا
• ڈیٹا بیس کا نام نہ لکھنا، جو ریکروٹرز اکثر تلاش کرتے ہیں
• ذاتی معلومات سے آدھا صفحہ بھر دینا

بھیجنے سے پہلے چیک لسٹ

• عہدہ اور خلاصے کا پہلا جملہ نوکری سے ملتا ہے
• اشتہار میں مانگا گیا SQL اور BI ٹول وہاں موجود ہے جہاں سچ ہے
• ہر حالیہ نوکری میں کم از کم ایک نکتہ کسی صارف، فیصلے یا نتیجے کا ذکر کرتا ہے
• پروجیکٹس کے لنکس جلدی کھلتے ہیں اور مکمل کام دکھاتے ہیں
• اعداد، تاریخیں اور ٹولز کے نام ہر جگہ ایک ہی طرح لکھے ہیں
• فائل PDF ہے اور اس کے نام میں آپ کا نام ہے